SmartForecast

Die monatliche Prognose für den deutschen Hochbau

Automatisierte, KI-gestützte Prognosen für den deutschen Hochbau - auf Basis der aktuellsten relevanten Markttreiber. Monatlich aktualisiert.

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  • Immer aktuell
  • Datenbasiert
  • KI-gestützt
  • Nachvollziehbar
Beispiel einer Prognose Monatswerte
  • Ist
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  • Prognoseband
Schematische Darstellung - die echten Werte sehen Sie nach der Anmeldung.

Warum SmartForecast?

Was die Prognose für Ihre Planung leistet.

  • Immer aktuell

    Monatliche Updates auf Basis der neuesten verfügbaren Bau- und Konjunkturdaten.

  • Relevante Markttreiber im Blick

    SmartForecast analysiert die wichtigsten Einflussfaktoren für die Entwicklung des Hochbaus.

  • KI-gestützte Prognose

    Die passende Prognosemethode wird datenbasiert ausgewählt und laufend an die aktuelle Marktsituation angepasst.

  • Frühzeitig Entwicklungen erkennen

    Veränderungen bei relevanten Markttreibern werden sichtbar, bevor sie sich vollständig im Markt niederschlagen.

  • Nachvollziehbare Prognosen

    Die Entwicklung der Prognose und der Einfluss einzelner Markttreiber bleiben transparent.

Verfügbare Prognosen

Womit Sie heute planen können

Das Angebot wächst - weitere Kennzahlen sind in Vorbereitung.

Was eine Prognose zeigt

Eine Prognose, die ihre Gründe nennt

Eine Zahl allein hilft wenig. Jede Ansicht zeigt deshalb auch, wie weit ihr zu trauen ist und woher sie kommt.

  • Ist und Prognose in einer Kurve

    Die veröffentlichten Werte und die Fortschreibung des Modells in einem Diagramm - der Übergang bleibt sichtbar.

  • Prognoseband

    Neben dem wahrscheinlichsten Wert zeigt ein Band, in welchem Bereich das Modell die Zahl erwartet.

  • Aufgeschlüsselt

    So fein, wie die Statistik es hergibt - etwa nach Region oder Kategorie, mit Karte und Rangliste, wo eine Kennzahl steigt und wo sie zurückgeht.

  • Einflussfaktoren

    Welche Indikatoren das Modell nutzt - etwa Zinsen, Konsumklima oder BIP-Wachstum - und wie stark sie die Prognose nach oben oder unten verschieben.

  • Export nach Excel

    Im Pro-Abo lassen sich die Daten hinter dem Diagramm als Excel-Datei herunterladen - mit denselben Filtern wie am Bildschirm.

Methode

So entsteht eine Prognose

  1. Veröffentlichte Statistik

    Grundlage sind die offiziell veröffentlichten Werte einer Kennzahl, so fein aufgeschlüsselt, wie die Quelle sie liefert.

  2. Wirtschaftliches Umfeld

    Dazu kommen Indikatoren aus Konjunktur, Finanzierung und Bevölkerung, die einer Kennzahl vorauslaufen können.

  3. Prognose mit Begründung

    Heraus kommt eine Prognose für die nächsten Monate, mit Prognoseband und den Markttreibern, die sie bewegen.

Wer dahintersteht

Marktkenntnis trifft Data Science

Daten und Marktanalyse

Interconnection Consulting

Marktforschung und Marktanalyse - die fachliche Seite der Prognosen: welche Kennzahlen zählen und wie sie zu lesen sind.

Modell, Betrieb und Technik

QUOMATIC.AI

Entwickelt das Prognosemodell und betreibt die Anwendung, in der Sie es lesen.

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